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2.1 基本概念

2.1 基本概念#

随机变量的定义#

  • 随机变量:试验结果的实值函数,对每个试验结果赋予一个特定的数值
  • 数学表达X:ΩRX: \Omega \to \mathbb{R},其中Ω\Omega是样本空间
  • 取值:随机变量在特定试验结果下所对应的数

随机变量的分类#

  • 离散随机变量:值域为有限集合或可数无限集合
    • 例如:抛硬币正面次数、骰子点数
  • 非离散随机变量:可以取到不可数无限多个数
    • 例如:区间[1,1][-1,1]上随机取点的平方

随机变量相关的主要概念#

  1. 随机变量是试验结果的实值函数
  2. 随机变量的函数定义了另一个随机变量
  3. 可以定义均值、方差等平均量
  4. 可以定义条件随机变量
  5. 存在随机变量与事件或其他随机变量的独立性概念
2.1 基本概念
https://miku.nikonikoni.blog/posts/propability_theory/2-1-basic-concept/
Author
nikonikoni
Published at
2025-11-26
License
Unlicensed

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